大數(shù)據(jù)架構(gòu)詳解 pdfSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:如果追求功能豐富，就是Okular。如果想要簡(jiǎn)潔，Evince。如果就想隨便看一下，拖到Chrome里打開也可以啊。
booster
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...維像素張量需要轉(zhuǎn)換為單個(gè)向量。這些向量化和級(jí)聯(lián)化的數(shù)據(jù)點(diǎn)隨后會(huì)被饋送進(jìn)用于分類的全連接層。全連接層的函數(shù)即特征的加權(quán)和再加上偏置項(xiàng)并饋送到激活函數(shù)的結(jié)果。卷積網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)如圖 2 所示。這種局部連接類的架構(gòu)...
...網(wǎng)易傳媒技術(shù)團(tuán)隊(duì)—AOP技術(shù)在客戶端的應(yīng)用與實(shí)踐網(wǎng)易大數(shù)據(jù)|互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品決策秘笈: AB測(cè)試 美團(tuán)團(tuán)隊(duì) 美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)—Android靜態(tài)代碼掃描效率優(yōu)化與實(shí)踐美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)—Probe：Android線上OOM問題定位組件美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)—移動(dòng)端UI一...
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...見于挑戰(zhàn)賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見的模型有細(xì)微不同，在解決問題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇...
...錄： 2021抖音電商商家經(jīng)營(yíng)方法論白皮書-34頁(yè).pdf 2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-50頁(yè).pdf 2021公益數(shù)字化轉(zhuǎn)型-56頁(yè).pdf 2021年中國(guó)一線城市出行平臺(tái)調(diào)研報(bào)告-77頁(yè).pdf 2021年中國(guó)內(nèi)容機(jī)構(gòu)（MCN）行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-66頁(yè).pdf 2021新居住...
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